- Meta выпустила две ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full с поддержкой контекстного окна до 1 млн токенов.
- Разработчики заявили о высоких результатах в программировании, финансовом анализе, работе с документами и выполнении многоэтапных задач.
- В независимом рейтинге Artificial Analysis модели набрали 52 и 56 баллов соответственно, превзойдя предыдущую Muse Spark 1.3.
Компания Meta представила семейство искусственного интеллекта Muse Wonder, включающее одноименную модель и ее более производительную версию Muse Wonder Full. По словам разработчиков, это наиболее мощные ИИ-системы компании на сегодняшний день, ориентированные на выполнение сложных пользовательских и профессиональных задач.
Релиз состоялся 12 октября 2026 года. Новые модели стали следующим этапом развития линейки Muse после выпуска Muse Spark. Их обучали с использованием вычислительной инфраструктуры дата-центра Prometheus, а основное внимание уделили способности ИИ самостоятельно выполнять продолжительные задачи и адаптироваться к изменяющимся условиям.
В Meta выделили две ключевые технологии. Active Memory позволяет моделям сохранять важную информацию из предыдущих разговоров и восстанавливать необходимый контекст при выполнении новых запросов.
Active Focus отвечает за последовательную работу над сложными задачами, поиск альтернативных решений и исправление ошибок без необходимости постоянно получать дополнительные инструкции.
В частности, новые системы способны анализировать договоры аренды, работать с финансовыми и медицинскими документами, создавать приложения и выполнять действия в браузере.
В качестве примеров разработчики продемонстрировали создание трехмерной игры, организацию индивидуального плана тренировок и подготовку схемы рассадки гостей на свадьбе.
Muse Wonder уже доступна разработчикам через Meta Model API и среду Muse Code. Более мощная Muse Wonder Full на момент запуска предлагается только подписчикам Muse Code.
В дальнейшем компания намерена интегрировать новые возможности в собственного ИИ-ассистента Muse, первоначально предоставив доступ платным пользователям.
Характеристики моделей и оценки экспертов
Согласно опубликованной Meta технической документации, обе модели поддерживают контекстное окно объемом до 1 млн токенов. Они могут обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, однако генерируют ответы в текстовом формате.
В собственных тестах компания сравнила Muse Wonder и Muse Wonder Full с GPT-6 Astra от OpenAI, а также Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 от Anthropic.
- в тесте Harvey LAB-AA, оценивающем выполнение юридических задач, Muse Wonder Full набрала 13,1 балла против 8,6 у GPT-6 Astra и 4,2 у Claude Opus 5.5;
- в Vals Finance Agent V2, предназначенном для оценки финансового анализа, старшая модель получила 59,1 балла против 58,6 у Claude Opus 5.5;
- в MemoryBench, который проверяет способность сохранять и восстанавливать информацию из продолжительных диалогов, обычная Muse Wonder набрала 85,6 балла, а версия Full — 85,5;
- в DeepSWE 1.1, ориентированном на программирование, Muse Wonder Full показала результат 79% против 74,2% у Claude Opus 5.5;
- в SWE-Marathon, оценивающем выполнение длительных программных проектов, старшая модель достигла 57,5% против 46,3% у Claude Opus 5.5.
При этом продукты Meta не лидировали во всех категориях. Например, в Terminal-Bench 4.0 модель Claude Opus 5.5 набрала 59,6 балла против 57,1 у Muse Wonder Full, а в HealthBench Pro, предназначенном для оценки ответов на медицинские вопросы, результат Claude составил 65,6 балла против 62,3 у решения Meta.
Сами разработчики уточнили, что часть результатов основана на внутренних испытаниях, а некоторые показатели конкурентов получены из опубликованных ими отчетов. Поэтому методики тестирования не во всех случаях полностью идентичны.
Независимую оценку новинок опубликовала исследовательская платформа Artificial Analysis. В ее рейтинге Intelligence Index v4.3 Muse Wonder набрала 52 балла, а Muse Wonder Full — 56. Для сравнения, предыдущая Muse Spark 1.3 получила 48 баллов, а Claude Opus 5.5 — 58.
Аналитики отметили, что старшая модель Meta вошла в тройку лидеров в шести из десяти испытаний, составляющих индекс. Наиболее заметные улучшения относительно предшественника зафиксировали в автоматизации рабочих процессов, профессиональных задачах и научных исследованиях.
В частности, результат Muse Wonder Full в Terminal-Bench 4.0 увеличился с 33% у предыдущей модели до 57%. В тесте GDPval-AA v2.1 показатель вырос с 1681 до 1857 пунктов Elo.
В то же время специалисты Artificial Analysis указали на относительно высокую стоимость использования Muse Wonder. Компания установила тариф в размере $4 за 1 млн входящих токенов и $20 за аналогичный объем исходящих. Обработка кэшированного ввода стоит $0,20 за 1 млн токенов.
По расчетам аналитиков, средняя стоимость выполнения одной задачи в рамках Intelligence Index составила $4,52. Это примерно в 2,8 раза выше показателя Muse Spark 1.3, хотя и ниже расходов на Claude Opus 5.5 при сопоставимой конфигурации испытаний.
Эксперты также обратили внимание на ограничения в области фактических знаний. В тесте AA-Omniscience Muse Wonder Full получила 30 баллов против 46 у Claude Opus 5.5 и 43 у GPT-6 Astra. Вместе с тем уровень галлюцинаций у старшей модели Meta составил 23%, что стало одним из наиболее низких показателей среди протестированных передовых систем.
Обозреватели WIRED также отметили значительный прогресс Meta после менее успешных выпусков семейства Llama. По оценке издания, компания смогла приблизиться к ведущим разработчикам ИИ по возможностям программирования и профессиональной аналитики. При этом журналисты подчеркнули, что результаты испытаний еще предстоит подтвердить в ходе массового практического использования.
Аналитики инвестиционной компании Baird во главе с Колином Себастьяном и Bank of America во главе с Джастином Постом рассматривают выпуск Muse Wonder как потенциальный долгосрочный фактор роста бизнеса Meta.
По их оценкам, развитие собственных передовых ИИ-моделей открывает дополнительные возможности монетизации как через прямую продажу доступа, так и через интеграцию технологий в существующие сервисы компании.
Meta также сообщила об усилении механизмов безопасности новых систем. Разработчики уделили внимание защите персональной информации, устойчивости к вредоносным инструкциям и предотвращению потенциально опасного использования моделей.
В технической документации компания признала, что без дополнительных ограничений не исключает достижения Muse Wonder Full высокого уровня риска в сфере химических и биологических угроз. После внедрения защитных механизмов Meta оценила остаточные риски во всех рассматриваемых категориях как умеренные или более низкие.
Полный отчет с дополнительными результатами проверок безопасности компания намерена опубликовать позднее.
Сообщение Meta представила ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full для автономного выполнения сложных задач появились сначала на INCRYPTED.
