- Grayscale пояснила, почему более дешевый ИИ может усилить спрос на вычислительные мощности.
- Аналитик подчеркнул, что ИИ-агенты потребляют до 50 раз больше токенов, чем чат-боты.
- В Goldman Sachs считают, что потребление токенов может вырасти в 24 раза к 2030 году из-за развития ИИ-агентов.
Руководитель исследовательского подразделения Grayscale Зак Пандл объяснил, почему удешевление искусственного интеллекта и развитие автономных ИИ-агентов могут увеличить спрос на вычислительные мощности и физическую инфраструктуру для их работы.
Artificial Intelligence usage is increasing, and token consumption is expected to increase 24x by 2030. Agents, @OpenAI’s "dots," and new lower-cost models could further amplify demand for compute. But the physical infrastructure powering compute remains a bottleneck. Read more on The Stack: https://t.co/A4Pzr7Iv1W
— Grayscale (@Grayscale) October 10, 2026
По его оценке, расширение использования ИИ способно перевесить рост эффективности моделей и создать дополнительные возможности для владельцев дефицитных вычислительных ресурсов.
ИИ-агенты увеличивают потребление токенов
По словам Пандла, конкуренция со стороны более дешевых моделей с открытыми весами снижает стоимость токенов — единиц текста, которые ИИ обрабатывает и генерирует. Например, последняя модель Sonnet от Anthropic, по данным компании, стоит до 30% дешевле при выполнении одной задачи.
В то же время развитие автономных агентов, способных работать над целями пользователя круглосуточно, может существенно увеличить объемы вычислений. В отличие от чат-ботов, которые отвечают на отдельные вопросы, агенты выполняют последовательность действий: анализируют данные, обрабатывают документы и готовят результаты.
По оценке Grayscale, такие рабочие процессы могут потреблять в 5-50 раз больше токенов, чем обычное взаимодействие с чат-ботом, в зависимости от задачи.
Эту тенденцию подтверждают данные OpenAI, OpenRouter и Similarweb, опубликованные в аналитическом материале криптоподразделения Andreessen Horowitz — a16z. Согласно им, ИИ-агенты используют почти в пять раз больше токенов, чем люди, а их потребление с февраля 2026 года выросло примерно в 14 раз.
Самые активные компании генерируют более чем в восемь раз больше токенов, чем типичные предприятия. Рост использования агентов также влияет на спрос на память и традиционные инструменты автоматизации.
Спрос на вычисления может опередить рост эффективности
Пандл ссылается на прогноз Goldman Sachs, согласно которому потребление токенов может вырасти в 24 раза к 2030 году, во многом благодаря распространению агентов. Даже если модели будут становиться более эффективными, общий спрос на вычисления будет увеличиваться при условии, что использование ИИ будет расти быстрее.
В то же время цифровые сервисы зависят от физической инфраструктуры: электроэнергии, дата-центров и графических процессоров (GPU), поставки которых требуют времени. В качестве примера Пандл привел CoreWeave, которая сообщила о заключении новых контрактов по более высоким ценам на вычислительные мощности.
По мнению Пандла, удешевление ИИ и развитие автономных агентов расширят спектр применений технологии и могут усилить конкуренцию за ограниченные вычислительные ресурсы. Это создает потенциальные преимущества для компаний, которые владеют соответствующей инфраструктурой.
Напомним, что согласно прогнозу CEO Meta Марка Цукерберга, в течение следующих пяти лет миллиарды людей будут пользоваться персональными ИИ-агентами.
Сообщение Более дешевый ИИ может сделать вычислительные мощности более дорогими — Grayscale появились сначала на INCRYPTED.
